Metoda testowania porównawczego stosowana w marketingu, UX i analizie danych, polegająca na porównaniu dwóch wersji tej samej strony internetowej, reklamy lub innego elementu (np. e-maila), aby sprawdzić, która z nich osiąga lepsze wyniki. Użytkownicy są losowo dzieleni na dwie grupy – jedna widzi wersję A, druga wersję B. Na podstawie analizy wskaźników, takich jak współczynnik konwersji czy czas spędzony na stronie, wybierana jest skuteczniejsza opcja.
Ciekawostka: Firma Google przeprowadziła kiedyś eksperyment A/B na 41 odcieniach niebieskiego dla linków w wynikach wyszukiwania, aby sprawdzić, który kolor generuje więcej kliknięć. Wyniki testu pomogły im zwiększyć przychody z reklam o 200 milionów dolarów rocznie.
Prześlij szczegóły – skontaktujemy się w ciągu najbliższych 2h lub najbliższy dzień roboczy.